可视化展示及分析指南


数据类型:

1 ) 文本格式(.txt , .csv , .tsv ...) 。

2 ) 表格格式(.xlsx ,.xlsm ) 。


数据上传:

1 ) 点击左侧控制面板 获取画图数据 按钮,上传需要分析的数据 。
2 ) 建议使用Excel编码的 .xlsx文件。 Wins系统下请选择 所有文件*.* 会列出.xlsx文件。如图:

提交分析:

1 ) 数据上传完成,点击 按钮,分析开始运行。

结果展示:

1 ) 提交分析后,结果会展示在 区域。

参数调整:

1 ) HeatMap 色阶选择:此处提供了可视化比较常用的配色选择,下拉栏选择色阶。
2 ) 相关性计算方法:根据数据情况选择合适的计算相关性系数的方法,默认为pearson相关性系数。
3 ) 样本行聚类、列聚类:是否对计算出的相关性系数可视化结果进行聚类处理。
4 ) log2处理:提交数据是否进行log2(x+1)变换,x指画图对应的数量。
5 ) 样本字体大小调整:对可视化结果数据字体大小进行调整。
6 ) 标题:根据需要对可视化结果标题进行修改,这里可以直接填写信息。

下载保存:

1 ) 点击 下载 PDF文件。
2 ) 点击 下载 相关性系数文件。
3 ) 根据需求调整PDF输出的长度和宽度。

注意: 输入数据需要有表头。
1 , 数据第一列为基因(也可以是,变量、特征、指标)信息。
2 , 剩余列为基因(变量、特征或者指标)对应样本的量化水平。
3 , 数据排列如下:



示例数据下载