可视化展示及分析指南

数据类型：

1 ) 文本格式（.txt , .csv , .tsv ...） 。

2 ) 表格格式（.xlsx ,.xlsm ） 。

数据上传：

1 ) 点击左侧控制面板 获取画图数据 按钮，上传需要分析数据 。
2 ) 点击左侧控制面板 获取分组数据 按钮，上传对应分组数据 。
3 ) 建议使用Excel编码的 .xlsx文件。 Wins系统下请选择 所有文件*.* 会列出.xlsx文件。如图：

提交分析：

1 ) 数据上传完成，点击 按钮，分析开始运行。

结果展示：

1 ) 提交分析后，结果会展示在 区域。

参数调整：

1 ) HeatMap 色阶选择：此处提供了可视化比较常用的配色选择，下拉栏选择色阶。
2 ) log2处理：提交数据是否进行log2(x+1)变换，x指画图对应的数量。
3 ) 基因展示：可视化图形的行代表基因，这里选择是否展示基因信息。
4 ) 样本聚类：可视化图形是否进行列聚类。
5 ) 字体大小：对可视化结果数据字体大小进行调整。
6 ) 标题：根据需要对可视化结果标题进行修改，这里可以直接填写信息。
7 ) 基因聚类：可视化图形是否进行行聚类。

下载保存：

1 ) 点击 下载 PDF 文件。
2 ) 根据需求调整PDF输出的长度和宽度。
注意： 输入数据需要有表头。
1 , 数据第一列为基因（也可以是，变量、特征、指标）信息。
2 , 剩余列为基因（变量、特征或者指标）对应样本的量化水平。
3 , 数据排列如下：

示例数据下载
注意： 输入数据需要有表头。
1 , 数据第一列样本信息，与输入数据对应的表头信息一致。
2 , 每个样本对应的分组信息。

示例分组数据下载