可视化展示及分析指南


数据类型:

1 ) 文本格式(.txt , .csv , .tsv ...) 。

2 ) 表格格式(.xlsx ,.xlsm ) 。


1 ) 点击左侧控制面板 获取画图数据 按钮,上传需要分析数据 。
2 ) 点击左侧控制面板 获取分组数据 按钮,上传对应分组数据 。
3 ) 建议使用Excel编码的 .xlsx文件。 Wins系统下请选择 所有文件*.* 会列出.xlsx文件。如图:

提交分析:

1 ) 数据上传完成,点击 按钮,分析开始运行。

结果展示:

1 ) 提交分析后,结果会展示在 区域。

参数调整:

1 ) 分组填充:上传分组数据的情况下,修改每个分组box的颜色,默认为Dark2色系,修改可以下拉选择合适的配色。
2 ) log2处理:提交数据是否进行log2(x+1)变换,x指画图对应的数量。
3 ) 字体大小:BoxPlot对应的坐标轴的字体大小进行调整,这里可以填写数值大小( > 0 范围)进行修改。
4 ) 字体角度:BoxPlot对应的坐标轴的字体角度进行调整,这里可以填写数值大小(0~360 范围)进行修改。
5 ) x,y轴名字:BoxPlot对应的x轴和y轴名字进行修改,这里可以直接填写相应名称,也可设置为空白。
6 ) 单色填充:不上传分组数据的情况下,修改每个 Box 的颜色,默认为番茄色,可以自定义颜色,支持 RGB 16进制代码。
7 ) Box 宽度:Box的宽度进行调整,这里可以填写数值大小( > 0 范围)进行修改。

下载保存:

1 ) 点击 下载 PDF文件。
2 ) 根据需求调整PDF输出的长度和宽度。

注意: 输入数据需要有表头。
1 , 数据第一列为基因(也可以是,变量、特征、指标)信息。
2 , 数据剩余列为样本对应基因表达值(也可以是,变量、特征、指标对应的量化信息)。
3 , 数据排列如下:



示例数据下载
注意: 输入数据需要有表头。
1 , 数据第一列为样本信息,与 BoxPlot 输入画图数据的列名要一致。
2 , 数据第二列为每个样本对应分组信息。



示例分组数据下载